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俄罗斯如何复苏:克里姆林宫从乌克兰战争中汲取了哪些教训

俄罗斯如何复苏:克里姆林宫从乌克兰战争中汲取了哪些教训

文章分析了俄罗斯在乌克兰战争中吸取教训并调整战略的过程。起初,俄军表现不佳,但随后通过系统性地总结战斗经验,改进战术和武器装备,并加强军工生产,俄罗斯军力得到了提升。具体措施包括:派遣人员到前线观察研究、调整指挥结构和后勤系统、改进精确打击和电子战能力、修订作战手册等。这些改进使俄罗斯能够更好地应对乌克兰的防御,并可能在未来对乌克兰造成更大的破坏。文章还指出,俄罗斯正在与中国、伊朗和朝鲜分享其经验...
我们彼此亏欠

我们彼此亏欠

作者以个人经历为起点,探讨了“我们彼此亏欠什么”这一道德哲学问题。作者童年经历不幸,成年后妹妹的去世促使他开始反思人生的意义。文章批判了认为个人可以完全孤立存在的观点,强调人与人之间相互依存,每个人的行为都会对他人产生影响,因此我们对彼此负有责任。文章引用了耶稣的“黄金法则”和哲学家斯坎伦的著作,指出我们至少应该避免对他人的伤害,并尽力为他人提供帮助。作者旨在通过对孤立生活可能性的考察,以及对互惠...
寻找罗伯特·博古基,那个故意消失的人

寻找罗伯特·博古基,那个故意消失的人

1999年,美国人罗伯特·博古基(Robert Bogucki)故意独自进入澳大利亚大沙沙漠,引发了国际搜救行动和公众的强烈批评。他在沙漠中独自生存了六周后被发现,被称为“沙漠奇迹”。事隔二十多年,博古基重返澳大利亚北部,与当年参与搜救的当地长老和警官重聚,试图解开他当年为何进入沙漠以及从中学习到的东西。文章回顾了搜救过程的艰辛,包括发现博古基的自行车、追踪足迹以及当地追踪者的担忧。搜救行动因成本...
Kumo的“关系基础模型”预测您的LLM看不到的未来 VentureBeat

Kumo的“关系基础模型”预测您的LLM看不到的未来 VentureBeat

文章介绍了Kumo AI开发的关联基础模型(RFM),该模型将大语言模型的‘零样本’能力应用于结构化数据库,解决了传统机器学习在预测任务中的局限性。RFM通过自动将数据库转化为图结构,并利用Transformer架构直接学习数据中的复杂模式,无需人工特征工程。该技术可快速预测客户流失或订单可能性,提升企业数据决策效率。Kumo计划推出公共演示版本,并提供定制化服务以提高准确性。文章强调了RFM在企...