我们彼此亏欠
作者以个人经历为起点，探讨了“我们彼此亏欠什么”这一道德哲学问题。作者童年经历不幸，成年后妹妹的去世促使他开始反思人生的意义。文章批判了认为个人可以完全孤立存在的观点，强调人与人之间相互依存，每个人的行为都会对他人产生影响，因此我们对彼此负有责任。文章引用了耶稣的“黄金法则”和哲学家斯坎伦的著作，指出我们至少应该避免对他人的伤害，并尽力为他人提供帮助。作者旨在通过对孤立生活可能性的考察，以及对互惠...
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月之暗面kimi出大招，直接在Claude Code和Cline中替换Claude模型，附配置方法
文章介绍了月之暗面开源的Kimi K2模型，其在智能体任务和编程能力上表现出色，价格仅为Claude的六分之一。文章提供了在Claude Code和VS Code的Cline扩展中配置Kimi K2以替代Claude模型的详细方法。
DeepSeek再不发布R2就落伍了，一体机也不好卖了
DeepSeek因模型迭代缓慢、忽视应用生态及多模态能力，面临用户流失和热度下降。R2模型发布延迟，一体机遇冷，急需加速创新以应对竞争。
寻找罗伯特·博古基，那个故意消失的人
1999年，美国人罗伯特·博古基（Robert Bogucki）故意独自进入澳大利亚大沙沙漠，引发了国际搜救行动和公众的强烈批评。他在沙漠中独自生存了六周后被发现，被称为“沙漠奇迹”。事隔二十多年，博古基重返澳大利亚北部，与当年参与搜救的当地长老和警官重聚，试图解开他当年为何进入沙漠以及从中学习到的东西。文章回顾了搜救过程的艰辛，包括发现博古基的自行车、追踪足迹以及当地追踪者的担忧。搜救行动因成本...
如何用AI高效总结整本书？破解上下文限制与成本难题
本文教你如何用AI高效总结整本书，破解上下文限制与成本难题。通过语义分割和K-Means聚类，实现“先浓缩，再消化”，用低成本获取高质量摘要。
教程：如何通过一张截图复制任何 n8n 工作流
n8n 是一个人气很高的开源AI工作流自动化工具，它结合了低代码/无代码的灵活性，通过拖拉节点即可编排工作流。本教程将向您展示如何通过一张截图，即可一键构建和复制几乎任何 n8n 的工作流。
Kumo的“关系基础模型”预测您的LLM看不到的未来 VentureBeat
文章介绍了Kumo AI开发的关联基础模型（RFM），该模型将大语言模型的‘零样本’能力应用于结构化数据库，解决了传统机器学习在预测任务中的局限性。RFM通过自动将数据库转化为图结构，并利用Transformer架构直接学习数据中的复杂模式，无需人工特征工程。该技术可快速预测客户流失或订单可能性，提升企业数据决策效率。Kumo计划推出公共演示版本，并提供定制化服务以提高准确性。文章强调了RFM在企...
我删除了我的第二大脑--10,000条笔记、7年的想法以及我曾试图保存的每一个念头
作者删除了长期积累的数字笔记和知识系统，反思‘第二大脑’的局限性，主张回归真实思考与当下行动。
用 LangGraph 建立多智能体系统入门实操教程
本文介绍了如何使用LangGraph构建多智能体系统，包括基础概念、环境设置、简单示例及研究代理的创建方法。
中国军队展示出蚊子大小的无人机，可执行战场任务
中国国防科技大学（NUDT）开发了一种蚊子大小的无人机，旨在用于秘密军事行动。这种无人机的主要特点是体积小，易于隐藏，并具有类似昆虫翅膀的扑翼。该无人机可能用于城市作战、搜索和救援或电子监视，以及侦察和秘密特殊任务。为了实现这些功能，该无人机集成了电源系统、控制电子设备和传感器。美国、挪威等国也在投资微型无人机，例如挪威的“黑色大黄蜂”，已被西方军队用于近距离侦察。哈佛大学也展示了其RoboBee...
为什么99%的博客永远不会出现在谷歌 AI 的搜索结果中
文章探讨了为何多数博客难以被谷歌AI搜索结果收录，分析了被引用内容的来源、类型及优化策略，为内容创作者提供实用建议。
法国曾在一战到2003年间为士兵提供移动军用妓院。
文章介绍了法国军队在战争时期使用的移动妓院，即“军用野战妓院”（BMC）。这些妓院主要在第一次世界大战、第二次世界大战和第一次印度支那战争期间为法国士兵提供性服务。BMC的出现与军队对士兵性行为的控制以及预防性病传播的考虑有关。起初是为了防止士兵与当地妇女发生性关系，后来成为一种常态，尤其是在殖民战争期间。这些移动妓院通常由卡车改装而成，可容纳多名妓女。法国本土在1946年取缔了妓院，但军方仍允许...