玩转 Clawdbot:必须掌握的 8 个斜杠命令

Cover.jpg 在使用 OpenClaw(原Clawdbot)的过程中,很多人会把注意力放在「模型有多强」「Skill 有多少」,却忽略了一个决定使用效率和稳定性的东西:斜杠命令体系(Slash Commands)

OpenClaw 内置了一整套斜杠命令,用于对系统进行快捷控制。这些命令可以直接在与机器人对话的消息中输入,不需要进入后台或修改配置文件,是日常高频使用中不可或缺的“控制面板”。

需要特别注意的一点是:

斜杠命令会优先在网关层处理,其中一部分命令并不会传递给大模型本身。

这意味着它们并不是 Prompt,而是系统级控制指令。理解这一点,有助于你真正把 OpenClaw 当作一个“可控系统”。

下面,我们来逐一拆解 8 个最核心、最常用的斜杠命令。

1️⃣ /status —— 快速体检当前系统状态

/status 是我个人使用频率最高的命令之一。

它会返回当前 OpenClaw 的整体运行状态,包括但不限于:

  • 当前使用的模型名称
  • API Key / Provider 信息
  • 当前会话的上下文长度 status.jpg 什么时候该用?

  • 你感觉回答质量突然下降

  • 不确定自己现在到底在用哪个模型
  • 调试多模型 / 多环境配置时

本质上,/status 是一个系统自检接口,可以帮你快速确认:

「我现在是在什么状态下和 AI 对话?」

2️⃣ /context list —— 看清上下文是如何“膨胀”的

在复杂对话或长任务中,上下文失控是导致性能下降的主要原因之一。

/context list 会列出当前会话中:

  • 注入了哪些上下文模块
  • 每一部分上下文占用的 token 数量
  • 整体上下文的构成结构 context.jpg 这对理解以下问题非常有帮助:

  • 为什么 token 消耗突然变快?

  • 是历史对话多,还是系统提示多?
  • 是否有不必要的上下文一直在占用空间?

如果你把 OpenClaw 当作一个长期运行的 Agent,那这个命令几乎是必备的“仪表盘”。

3️⃣ /reset/new [model] —— 干净地开始一段新对话

当一个对话主题已经完成时,及时清空上下文是一个非常专业、也非常省钱的习惯。

  • /reset:清空当前上下文,开启新会话
  • /new [model]:在开启新会话的同时,直接指定使用的新模型

这两个命令的价值不只是“换个话题”,而是:

  • 避免旧上下文对新问题产生隐性干扰
  • 显著降低 token 消耗
  • 让模型“从零开始思考”,而不是带着历史记忆

一句话总结:

Reset 不是礼貌问题,是工程问题。

4️⃣ /think <off|minimal|low|medium|high|xhigh> —— 精准控制“思考成本”

这个命令需要模型支持。

/think 用来控制模型的推理深度,不同级别代表不同的思考强度与 token 消耗

  • off / minimal:几乎不展开推理,适合简单问答
  • low / medium:日常使用的平衡档
  • high / xhigh:用于复杂推理、规划、系统设计

这条命令的本质,是让你显式告诉Clawdbot:这道题值不值得花算力。

在实际使用中,一个非常推荐的模式是:

  • 简单问题:/think low
  • 架构设计 / 复杂分析:/think high
  • 明确不需要解释过程:/think minimal

这比在 Prompt 里反复强调“请认真思考”要可靠得多。

5️⃣ /whoami(或 /id)—— 确认“我是谁”

/whoami 会返回你的 ID(Sender ID),也可以用别名 /id

在以下场景中尤其有用:

  • 多用户 / 多身份环境
  • 自动化脚本或多 Agent 协作
  • 调试权限、Skill 调用失败问题

它解决的不是“我是谁”的哲学问题,而是:

系统层面,这条消息是从哪个身份发出的?

6️⃣ /skill <name> [你的指令] —— 主动指定 Skill,成功率更高

这是一个非常容易被低估,但实际效果极强的命令。

理论上,模型可以“自主决定”是否调用某个 Skill,但实践中发现:

模型自主调用 Skill 的成功率并不稳定。

而使用 /skill <name> [你的指令] 明确指定 Skill 后:

  • 调用路径更清晰
  • 执行成功率显著提升
  • 行为更可预测、更可复现

如果你把 OpenClaw 当作一个工具型 Agent而非聊天机器人,那么:

👉 关键动作,一定要显式指定 Skill。

7️⃣ /model <name> —— 动态切换模型

/model <name> 用于在当前环境中直接切换所使用的大模型。

这在以下场景中非常有价值:

  • 对比不同模型的输出效果
  • 用便宜模型处理简单任务
  • 用强模型处理关键步骤

配合 /new [model] 使用,可以快速构建:

“多模型协作”的工作流

8️⃣ /commands —— 命令速查表

最后一个,看似最普通,但非常实用。

/commands 会列出当前系统支持的所有斜杠命令,适合:

  • 初次上手
  • 忘记具体命令名称
  • 系统升级后查看新增能力

把它当成 OpenClaw 的 Help 文档入口 就好。

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文章摘要

本文详解OpenClaw(原Clawdbot)的8个核心斜杠命令,涵盖系统状态检查、上下文管理、会话重置、思考强度控制、身份识别、技能调用、模型切换及命令速查,帮助用户高效掌控AI系统,提升使用效率与稳定性。

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