我偷偷把 OpenClaw 的模型换成它后,账单直接归零

banner-agnes-image.png 作者:王大少

导语:当你还在为每个大模型 API 的 token 费用精打细算时,一个新加坡 AI 公司悄悄做了一件大事——无限期免费开放核心模型 API。我把它接入 OpenClaw 后,才发现 "免费" 这两个字背后,藏着怎样的野心。

一场悄无声息的 "价格革命"

不知道从什么时候开始,玩 AI 的隐藏成本浮出了水面。今天调这个模型,明天换那个模型,token 账单像滚雪球一样越积越多。一个 OpenClaw 智能体每天跑几十个任务,每个月几百刀就这么没了。这 AI 到底是为我服务,还是我为 AI 打工?

直到 Agnes AI 宣布了一件事——旗下核心模型 Agnes-2.0-Flash,无限期免费开放 API 调用。没有等待名单,没有用量上限,没有 "先免费后收费" 的过渡期,直接戳破了大模型商业化最敏感的那根弦。

我第一时间就把 Agnes-2.0-Flash 接入了我的 OpenClaw,用了一个多星期,今天的账单是零。不是打折后的零,是真正的零。而且说实话,能力方面的表现超出了我的预期。

Agnes AI 是谁?

Agnes AI 的母公司是 Sapiens AI,一家总部位于新加坡的 AI 科技公司。2025 年成立,发展速度可以用 "恐怖" 来形容——截至目前用户量已经超过 600 万,完成了 A 轮融资,估值约 1 亿美元。创始人 Bruce Yang 有新加坡国立大学背景。

但 Agnes AI 不只是又一个 "做个模型就跑融资" 的 AI 创业公司。它的核心产品 Agnes 是一个 All-in-One AI 平台,整合了文本、图像、视频生成,AI 幻灯片、Agent 自动化、群聊协作等全套功能。而且它特别强调 "AI 平等"(AI Parity for the 99%)这个理念,针对东南亚等新兴市场,做的东西都围绕 "让每个人都能用、都用得起"。

他们家的模型矩阵是 Agnes-2.0-Flash(文本)、Agnes-Image-2.0-Flash(图片)和 Agnes-Video-2.0(视频)。有意思的是,Agnes-Image-2.0-Flash 在 Artificial Analysis 的图像编辑排行榜上挤进了全球前十,而且是价格最低的模型——每 1000 张图才 3 美元,行业均价大约 30 美元。这定价策略,可以说是在 "降维打击" 了。

接入 OpenClaw:零成本的惊喜

OpenClaw 是我一直在用的智能体框架,它可以接入各种大模型来驱动不同场景的任务。把 Agnes-2.0-Flash 接进去的过程并不复杂,在平台 agnes-ai.com 上注册、创建 API Key,然后在 OpenClaw 的配置里指向对应的端点就行。

接好之后做了几轮测试,结果出乎意料。先说写诗——Agnes-2.0-Flash 的古典诗词功底相当扎实,不是那种 "看起来像诗" 的生硬拼接,而是真的有韵味。 微信图片_20260607081113_116_30.png

再说跑写公众号文章并自动发布的流程,首先用 Agnes-2.0-Flash 写的文章,观点有锐度,结构有递进,金句也能自然蹦出来,不是模板化的 "开头 - 中间 - 结尾" 八股文。我拿它写的稿件直接美化后发到微信草稿箱,朋友看了根本看不出是 AI 写的。

这个公众号的工作流我以前用 MiniMax 2.5 跑起来总是磕磕绊绊的,经常出错,最大的问题是每次总是重复发布同一篇文章,有时甚至重复十几次,而 Agnes-2.0-Flash 第一次就跑通了,完全无错,最后还不会忘记帮我清理临时文件,证明它对指令的遵循也优于 MiniMax 2.5. 微信图片_20260607081112_114_30.png

在深度对话方面,Agnes-2.0-Flash 也表现出了不错的水平。Agnes-2.0-Flash 在多轮上下文保持方面做得很好,逻辑清晰有条理,这一点在实际使用中特别重要。 微信图片_20260607081113_115_30.png

不输 MiniMax 2.5 的实力

说句实在话,在正式接入之前,我对一个成立不到一年的新模型的预期是 "能用就行"。但实际体验下来,Agnes-2.0-Flash 的表现完全不亚于 MiniMax 2.5——至少在文本生成的质量上,我的体感是并驾齐驱,甚至在某些场景下更胜一筹。

这倒不奇怪。Agnes 官方披露的数据里,他们的模型在 PASS^3 基准测试中达到了 60.9% 的得分,超过了 GPT-5.4 的 60.2%,和 Claude Opus 的 62.7% 差距也不大。要知道 PASS^3 是一个综合评估语言模型推理、知识、逻辑等多维能力的基准,不是那种容易刷分的简单测试。

更关键的是,所有这些能力都是免费开放的。这不是竞争层面的事,这是对整个 AI 应用生态的冲击。

对我个人来说,这带来的最直接好处就是——OpenClaw 的日常运行不再有费用焦虑。以前跑一个复杂的子代理流程,token 费用蹭蹭往上涨,心里总得掂量一下。现在?随便跑,随便聊,随便试。这种 "零边际成本" 的体验,一旦习惯了,就回不去了。

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文章摘要

本文分享作者将OpenClaw模型替换为Agnes AI的Agnes-2.0-Flash后,实现API调用零成本,同时在文本生成、任务执行和逻辑推理上表现不输主流模型,揭示了AI免费化浪潮背后的行业冲击与技术实力。

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